CONTEXTO HISTÓRICO, (EVOLUCIÓN, NO SUSTITUCIÓN)
- La metáfora de los caballos y los contables. Se presentó una comparativa histórica: en 1900 solo había un coche en las calles rodeado de caballos; 13 años después, los caballos habían desaparecido. Por contra, en los años 60, los contables protestaron por la implantación informática en su sector, hoy, hay más contables que nunca.
- La “nueva electricidad”. La IA se está convirtiendo en un área de la informática en la que simular procesos humanos (aprendizaje, razonamiento). La IA se convertirá en una herramienta fundamental, tan invisible como la electricidad hoy en el funcionamiento de cualquier empresa.
- De la búsqueda al contenido. Hemos pasado de una IA predictiva a una IA generativa, capaz de crear código, audio, vídeo y texto a partir de modelos masivos (LLMs) entrenados con millones de parámetros.
FUNDAMENTOS TÉCNICOS PARA RECLUTADORES
El “instinto del prompting» es la clave para obtener el máximo provecho de la IA. Implica entender cómo ‘hablar’ con la IA, utilizando un lenguaje claro, instrucciones precisas y contexto relevante para obtener los resultados deseados.
- Cómo piensa un LLM. Es fundamental entender que modelos como ChatGPT o Claude son modelos estadísticos que predicen la siguiente palabra con base a probabilidades. No son «conscientes», sino «loros complacientes» que intentan quedar bien con el usuario según el rol asignado.
- La Ventana de Contexto. Es la «memoria a corto plazo» del modelo. Si la conversación es muy larga o se excede este límite, la IA empieza a olvidar datos previos, incluso a «alucinar» (genera información que no está basada en datos reales).
- Desarrollo de Empatía con el Modelo. Para obtener resultados de calidad, el reclutador debe desarrollar un “instinto” de comunicación:
- Asignar roles específicos. La IA adapta su vocabulario, estructura y enfoque si se le pide actuar como un experto concreto.
- Uso de Proyectos y Skills. En lugar de chats infinitos, es mejor crear proyectos donde se suban los datos de la empresa (branding, ATS, guías) para que la IA actúe con contexto real.
- Edición sobre iteración. Es más eficiente editar un prompt previo que seguir preguntando abajo, para no saturar los «tokens» de la ventana de contexto.
